DoNews5月20日音问，在本日的 2026 谷歌 I/O 开荒者大会上，谷歌发布了包括Gemini全家桶在内的诸多新品。以下是 Google CEO Sundar Pichai 在 Google I/O 2026 大会上的讲话剪辑稿，经疗养以包含更多在舞台上晓喻的内容。

自上一届 I/O 大会以来，咱们渡过了相当充实的一年。在这期间，咱们保执着高频的家具发布节拍，见证了工夫的陆续打破与速即进展。如今，用户越来越但愿在日常使用的家具中，切实感受到 AI 带来的实验价值。咱们一直专注于此，你将通过咱们今天在 I/O 大会上发布的家具和功能中看到这少量。

迄今，公司“AI 优先 (AI-First) ”的转型已有十年，咱们恒久信托，发展 AI 是践行公司就业、大鸿沟改善东说念主们活命最有用的模样。正因如斯，咱们才坚执走一条特有的全栈式 AI 编削门道：从定制芯片、安全平静的基础框架，到寰球一流的扣问与基础模子，再到触达大家数十亿用户的家具和平台。这种模样让咱们能以更快的速率进行迭代与编削，并为公司的全线业务注入强盛动能。

令东说念主欢娱的是，大家用户正在以多种模样使用 AI：学生们正诈欺 Gemini app 准备期末历练；音乐家和艺术家将 Lyria 和 Veo 等生成式 AI 模子融入到我方的日常创作中；开荒者也在使用 AI 编写代码，将思法疗养为现实。 全栈式 AI 发展势头 用户在日常场景中若何使用 AI，是估计工夫逾越的最好模范。而要知晓用户选用 AI 的实验鸿沟，还有一个相当直不雅的量化狡计——token。Token 是咱们的模子处理数据的基本单元，许多 token 代表着一个被责罚的问题。

两年前，咱们在各个家具平台上每月处理的 token 量为 9.7 万亿个，这照旧是一个高大的数字。在旧年的 I/O 大会上，这一数字增长到了约 480 万亿个。而到今天，这一鸿沟同比完竣了 7 倍的巨幅增长，每月处理的 token 量已一举打破 3200 万亿个。

这一数据明晰地响应了咱们的家具以及通盘开荒者和企业生态的发展：

面前，每月有卓绝 850 万名开荒者正在使用咱们的模子构建全新的应用与互动体验。

咱们的模子 API 现时每分钟处理的 token 量已高达约 190 亿个。

在往时 12 个月中，有卓绝 375 家 Google Cloud 企业客户各自处理了卓绝 1 万亿个 token，这展现出百行万企对 AI 的强盛需求。 家具的增长势头 面前，Google 旗下已有 13 款家具各自领有卓绝 10 亿的用户鸿沟，其中更有 5 款家具的用户数目卓绝了 30 亿。Gemini 模子恰是诱惑更多用户使用、并提高用户活跃度的中枢驱能源。

一切皆始于搜索，在让更多用户体验到生成式 AI 的上风这件事上，它的孝敬卓绝大家任何其他家具。面前，AI 概览 (AI Overviews) 的月活跃用户数已卓绝 25 亿。

而搜索的 AI 花样 (AI Mode) 更是有史以来最重要的升级。该功能深受用户细心，在推出一年内，其月活跃用户数就照旧打破了 10 亿大关。

当用户在搜索中体验到这些 AI 驱动的功能后，他们使用搜索的频率更高了。搜索不再只是是爽朗的一问一答，而更像是一场连气儿的对话，它协助用户得回更深层的洞悉，并无缝相连互联网上的海量信息。

同期，Gemini app 也在速即编削。在旧年 I/O 大会时，Gemini app 的月活跃用户数为 4 亿。而今天，这一数字已打破 9 亿，在一年内增长幅度卓绝一倍。与此同期，用户每天提交的请求量也增长了 7 倍以上。

咱们加多了许多突出的功能，举例 Personal Intelligence，让申报变得愈加个性化，更实用。迄今为止，咱们的 Nano Banana 图像生成模子已生成卓绝 500 亿张图像。它成为了往时一年的明星家具，展现了寰球贮蓄的巨大创造力。 天然对话的 AI 体验 此外，还有巨额潜在的分娩力有待开释。在往时一年里，咱们一直在死力让用户粗略平直在家具中与 Gemini 进行更天然的对话。不久前，Google Maps 迎来了十年来的最大升级，推出了全新的 Ask Maps 功能，用户面前不错平直用更复杂、篇幅更长的天然语言向舆图发问。

面前，咱们正将这种粗略天然对话的 AI 扩张到更多家具中： Ask YouTube 每天皆有无数用户来到 YouTube 寻找各类问题的谜底。天然平台上领有海量的优质视频，但巧合用户很难快速找到切入点。

Ask YouTube 绝对重构了这一体验，让视频中的信息变得相当易于知晓和浏览。AI 不仅能精确推选最合乎用户兴趣的视频，更紧迫的是，它能平直跳转到视频中最契合用户需求的中枢片断。该功能面前已运行小范围测试，并斟酌于本年夏令在好意思国粗鄙扩充。 语音驱动的 Docs Live 许多时刻，咱们皆但愿处理事务的速率能像语言同样快。成绩于咱们在音频模子上的工夫飞跃，这在今天变得更为现实。

全新功能 Docs Live 将这一体验推向了新的高度。以往使用 Gemini 创建文档，用户需要输入相当精确的提醒词。而面前通过 Docs Live，用户只需理论将脑海中的思法抒发出来，Gemini 就能高效地帮用户完成后续的就业。

在改日，用户不错用声息来创建和剪辑文档。Docs Live 将于本年夏令向订阅用户通达，届时，壮健的语音功能也将同步引入 Gmail 和 Keep。 撑起海量工夫编削的基础 看到编削在咱们的家具中以如斯迅猛的速率鼓动，实在令东说念主咋舌。要在撑执大家海量用户的同期，服务于大家开荒者和企业客户，需要对基础设施进行巨额干与。

咱们一直在为面前和改日进行布局：2022 年咱们的年本钱支拨 (capex) 为 310 亿好意思元，而到了本年，这个数字预测将翻节略 6 倍，约 1800 亿好意思元傍边。其中，自主研发的定制芯片是咱们干与的中枢部分。

十年前，咱们首次在 I/O 上发布了第一代 TPU。自其时起，咱们改变了通盘行业构建 AI 的模样。近期在 Cloud Next 大会上，咱们细密晓喻了第 8 代 TPU。这一次，咱们首次选拔了双芯片遐想，针对西宾和推理的不同需求遐想的硬件架构：TPU 8t 和 TPU 8i。

TPU 8t 针对大鸿沟预西宾进行了优化，其原始算力险些是上一代芯片的近 3 倍。在西宾基础设施方面咱们选拔了判然不同的方法。借助 JAX 和 Pathways 框架，咱们的模子西宾不再受到单一大型数据中心的截止，而是不错无缝地将西宾任务散播到大繁密个站点，在大家范围内西宾 100 万个 TPU。

这让咱们领有了构建大家最大西宾集群的智商，关于模子构建者而言，这意味着不错在几周内而不是几个月内西宾出更大、更壮健的模子。

TPU 8i 专为模子推理而遐想。咱们显赫提高了每个要害的速率。因为在深耕搜索的 27 年里咱们学到了最中枢的少量：运行速率十分紧迫。

除了追求速率，咱们也暖热可执续的能效阐扬。这两款全新芯片在能效上阐扬超卓，每瓦特质能 (performance-per-watt) 均完竣了高达 2 倍的提高。 Gemini Omni 模子 成绩于 TPUs 的进展，咱们在模子、编程和智能体等领域执续鼓动算力性能的发展。借助寰球模子 (World Models) ，AI 正在从文本预测迈向模拟现什物理寰球。咱们也一直在陆续打破这类模子智商的领域。

Gemini Omni 是咱们推出的全新模子，粗略基于浪漫输入生成浪漫输出模态的内容。咱们将领先推出视频输出智商，并在改日冉冉扩张至图片和文本。

该模子将 Gemini 的中枢智能与咱们的生成式媒体模子深度交融，在现实寰球的知晓智商上完竣了巨大飞跃。咱们今天细密推出 Omni 系列的首个模子——Gemini Omni Flash。

Gemini Omni Flash 即日起细密上线，用户不错在 Gemini app、Google Flow 和 YouTube Shorts 中使用。改日几周内，该模子也将通过 API 向开荒者和企业客户全面通达。 SynthID 工夫升级与合作伙伴 跟着生成式 AI 的工夫演进，对内容透明度的需求也变得愈发紧迫。扣问标明，用户单凭肉眼，能正确识别高质料深度伪造 (Deepfake) 视频的概率仅为四分之一傍边。

三年前，咱们推出了 SynthID——一种肉眼无法察觉的水印工夫。自上线以来，SynthID 照旧累计为卓绝 1000 亿张图片和视频、以及格外于 6 万年时长的音频内容添加数字水印。

面前，数百万用户在诈欺 Gemini app 中的 SynthID 检测器用考据 AI 生成内容。如今，星空体育(StarSports)官网咱们更进一步，在中枢家具中加入内容笔据考据 (Content Credentials verification) 功能。

该功能将匡助用户识别内容开始于相机拍摄照旧 AI 生成，以及是否经由生成式 AI 器用剪辑。为了让更多用户粗略浅陋使用这些器用，咱们斟酌把 Content Credentials 和 SynthID 核验功能平直镶嵌 Google 搜索和 Chrome 浏览器中。

天然，只须当更多合作伙伴取舍为其 AI 生成的内容添加水印，这项工夫能力信得过起效。继旧年 NVIDIA 加入之后，今天咱们相当忻悦地晓喻，OpenAI、Kakao 以及 Eleven Labs 也将选拔 SynthID 水印模范。咱们很昌盛看到这种跨行业的邃密谐和，期待改日能与更多合作伙伴联袂，共同成立 AI 期间的数字安全与透明度模范。 Gemini 3.5 Flash 几个月前咱们发布了 Gemini 3 模子的完好意思系列，这亦然咱们面前最受接待的模子系列。咱们很忻悦看到盛翻开荒者把 Flash 当成日常开荒的主力器用，并基于 Pro 模子壮健的深度推理和多模态智商构建了许多精彩的应用体验。与此同期，咱们也执续专注于提高模子在智能化编程、长周期任务以及现实就业流中的实验阐扬。

今天，咱们细密推出 Gemini 3.5 Flash，这是咱们首次推出的交融了前沿智能与行能源的模子。它有两大中枢工夫打破：

与 Gemini 3.1 Pro 比较，3.5 Flash 在险些通盘基准测试中皆阐扬更优。它在编程方面取得了巨大的逾越，尤其在 GDPVal 评分上完竣了跨越式的飞跃。该狡计涵盖了许多现实寰球中具有实验经济价值的任务。

Gemini 3.5 Flash 是一款相当壮健的模子，它处于工夫前沿，堪比现时最优模子，同期保执了极高的运行速率。这亦然为什么对比智能水平与输出速率来看，它在右上方象限中是唯一档的存在。从每秒 Token 的输出量来看，其速率达到了其他同类模子的 4 倍。

这款新模子在 Google 里面的研发就业中带来了颠覆性的变化。咱们一直将 3.5 Flash 与全新重构的智能体化开荒平台 Antigravity连结使用，这使得咱们里面开荒构建的速率得到了显赫提高。

本年 3 月，咱们里面的 AI 编程器用每天处理的 token 量达到 5000 亿个，况兼每隔几周就会翻倍。而如今，咱们每天处理卓绝 3 万亿个 token。这种超大鸿沟的运行变成了壮健的数据反馈闭环，协助咱们执续优化并提高 3.5 模子的实验阐扬。

Flash 模子令东说念主惊艳之处在于，它不仅能提供前沿级别智商，价钱却不到同类前沿模子的一半。咱们听到许多企业反馈，截止 5 月，其全年模子 token 预算就已接近破钞。

企业若将 Flash 模子与其他前沿模子组合使用，将粗略量入计出渊博的开支。面前头部的科技企业每天节略需要处理 1 万亿个 token。若是他们取舍将其中 80% 的日常就业负载从其他前沿模子迁徙到 Gemini 3.5 Flash 上，每年将量入计出卓绝 10 亿好意思元。这是一笔可不雅的成本简约，企业不错再行干与到企业中枢业务。

即日起，Gemini 3.5 Flash 将在咱们的各类家具和 API 中全面通达。同期，咱们也在全力研发 Gemini 3.5 Pro。该模子面前已在 Google 里面干与使用，展现出了极大的性能提高，咱们相当期待不才个月将其细密推出。 Antigravity 2.0 咱们也同步将 3.5 Flash 引入 Antigravity 平台，面向开荒者通达。

Antigravity 正在打破编程环境的局限，演变为一个不错开荒和陆续 AI 智能体集群 (cohorts of autonomous AI agents) 的轮廓平台。

其中包括 Antigravity 2.0，一款粗略看成智能体交互中枢关节的全新独处桌面应用，让任何用户皆不错谐和编排多个智能体去协同完成各式任务。同期，咱们还在该平台内置了进一步优化的 Flash 版块，其响应速率达到了其他前沿模子的 12 倍。

用户即日起可在 Antigravity 中领先体验。 个东说念主 AI 智能体 Gemini Spark Gemini 3.5 与 Antigravity 正在开启一个由智能体和智能体智商驱动的全新寰球。此前，咱们照旧面向开荒者和企业用户推出了智能体。面前，咱们接力于于在确保安全可靠的前提下，将智能体的智商带给盛大平淡用户，让每个东说念主皆能从中受益。

今天起，用户将得以在 Google 的多款家具中体验。

我个东说念主相当期待的 Gemini Spark——这是内置在 Gemini app 中的个东说念主 AI 智能体，粗略协助用户处理数字事务，并在用户的携带和授意下代履行任务。

运行在 Google Cloud 的专属诬捏机上，粗略提供 24 小时全天候服务，用户无需在土产货建造上保管模范运行。

由 Gemini 3.5 模子与 Google Antigravity harness 驱动，粗略在后台毛糙履行长周期、多方法的复杂任务。

Spark 将与各类器用完竣无缝集成，将领先与 Google 生态器用进行整合，并在改日几周内，通过 MCP 接入第三方器用。

用户不错通过最便利的模样与 Spark 谐和，平直在 Gemini app 中使用，或者在不久后，通过电子邮件和聊天软件与其交互。

在 Android 建造上，用户不错通过本年晚些时刻推出的全新 UI 交互空间 Android Halo，搜检 Spark 等智能体的及时更新和任务程度。本年夏令，Spark 还将平直内置于 Chrome 浏览器中，看成用户的智能浏览器助手协助用户在全网处理各项事务。

咱们本周运行向实在测试东说念主员细密推出 Gemini Spark，并斟酌于下周向好意思国的 Google AI Ultra 订阅用户通达 Beta 测试版。 智能体期间的搜索 Gemini Spark 是首款基于 3.5 模子和 Antigravity 构建的体验。这种智商的交融，匡助咱们加快完竣公司就业，并为编削家具使其更具使用价值提供了全新途径。

跟着咱们步入智能体期间，Google 搜索将变得比以往任何时刻皆愈加实用和壮健。今天，咱们细密在搜索中引入信息智能体 (Information Agents) 。

这些个性化 AI 智能体不错在后台被成立为全天候运行。它们会在妥当的时机找到用户所需的关键信息，并协助用户选用活动。信息智能体功能将于本年夏天领先面向 Google AI Pro 和 Ultra 订阅用户推出。

咱们构建信得过智能化搜索的另一种方法是为其引入智能编程智商。借助 Gemini 3.5 Flash 和 Google Antigravity 的智商，Google 搜索将粗略针对用户的具体问题打造定制化体验，举例动态布局和交互式视觉效果。这些生成式 UI 智商将于本年夏天向通盘搜索用户免费通达。

关于那些需要反复跟进的长周期任务，Google 搜索不错更进一步：构建一个执久的自界说姿色板或程度跟踪器 (Persistent dashboard) ，方便用户随时复返搜检并鼓动程度。

用户不错将这些视为针对个东说念主特定任务的迷你应用模范 (Mini apps) 。改日几个月里，用户将粗略平直在搜索中诈欺 Antigravity 构建自界说体验，该功能将领先面向好意思国的 Google AI Pro 和 Ultra 订阅用户通达。 智能体 Gemini 期间的更多新品 以下是咱们在本年 I/O 大会上共享的其他进展：

逐日简报 (Daily Brief) 是行将内置于 Gemini app 的又一款开箱即用型智能体。它提供个性化提要，自动分析并归纳用户的收件箱、日期和待劳动项，索取出当天最需要用户暖热的中枢要务。

它不单是是爽朗的数据提要，还能进行优先级排序、整理信息并提倡后续方法建议。通盘这些皆浓缩在这份爽朗明了、便于快速浏览的晨间简报中。

Google Flow 是今天面向通盘用户推出的一款全新智能体，它不错根据用户的输入，在用户的圭表下，对复杂的任务进行推理与谋划。基于 Gemini 模子构建，这款家具对用户的表情配景具备深切的知晓，能协助用户进行早期的头脑风暴、内容撰写与剪辑。

用户以致不错平直在 Flow 中使用氛围编程 (Vibe code) 定制任何用户思要的创意器用，举例用于遐想视频殊效、手绘动画或图层文本搀杂的孤寒用。

Google Pics 是咱们全新的 AI 图像创作与剪辑器用，基于最新的 Nano Banana 模子构建，可匡助用户使用所需的创意功能。不管用户是从空缺画布运行遐想，照旧剪辑现存的像片，Pics 皆会将画面中的每一个元素视为一个独处的、可交互的对象，而不是一张扁平的静态的图。

这让用户不错创建、替换或修改特定细节，让画面合乎预期。Google Pics 即日起向实在任测试东说念主员通达，并将在本年夏天晚些时刻向 Workspace 中的 Google AI Pro 和 Ultra 订阅用户细密推出。

智能眼镜 (Intelligent Eyewear) 最新进展：咱们还共享了在旧岁首度亮相的Google 智能眼镜表情的最新效果。其中包括不错为用户提供耳边及时语音协助的音频眼镜 (audio glasses)，以及在用户需要时立即呈现现实所需信息的显现眼镜 (display glasses) 。

这两款建造皆能让用户目田双手，只需向 Gemini 发问即可随时得回撑执。音频眼镜将领先上市，斟酌于本年秋季晚些时刻推出。

Gemini for Science 平台汇注了一系列 AI 器用，旨在加快科学扣问。它基于 Gemini 的深度推理和扣问智商以及 Deep Think 和 Deep Research 的智商，新增了 Labs 上的全新实验和 Science Skills，可将 Google Antigravity 等智能体平台无缝相连到大家 30 多个主流的生命科学中枢数据库和专科器用中。

用户即日起可在 Google Labs 苦求体验 Gemini for Science ，而 Science Skills 今天已在 GitHub 以及 Antigravity 平台中上线。

纵不雅咱们从 TPU 8i 的基础设施到 Gemini 3.5 与 Antigravity 的全栈式编削，不错细目标是：咱们照旧迈入了智能体化的 Gemini 期间。

我相当期待看到这些全新的工夫智商若何进一步协助咱们把公司就业落到实处，并让咱们的家具变得愈加平实、好用星空体育(StarSports)官网，切实助力大家每一个所在的每一个东说念主。